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● 实况
MEX 2-0 RSA·小组 AKOR 2-1 CZE·小组 ACAN 1-1 BIH·小组 BQAT 1-1 SUI·小组 BUSA 4-1 PAR·小组 DBRA 1-1 MAR·小组 CHAI 0-1 SCO·小组 CAUS 2-0 TUR·小组 DGER 7-1 CUW·小组 ENED 2-2 JPN·小组 FSWE 5-1 TUN·小组 FCIV vs ECU·小组 EBEL vs EGY·小组 GIRA vs NEW·小组 GSPA vs CAP·小组 HSAU vs URU·小组 HFRA vs SEN·小组 IIRA vs NOR·小组 IARG vs ALG·小组 JAUS vs JOR·小组 JPOR vs DR ·小组 K
MEX 2-0 RSA·小组 AKOR 2-1 CZE·小组 ACAN 1-1 BIH·小组 BQAT 1-1 SUI·小组 BUSA 4-1 PAR·小组 DBRA 1-1 MAR·小组 CHAI 0-1 SCO·小组 CAUS 2-0 TUR·小组 DGER 7-1 CUW·小组 ENED 2-2 JPN·小组 FSWE 5-1 TUN·小组 FCIV vs ECU·小组 EBEL vs EGY·小组 GIRA vs NEW·小组 GSPA vs CAP·小组 HSAU vs URU·小组 HFRA vs SEN·小组 IIRA vs NOR·小组 IARG vs ALG·小组 JAUS vs JOR·小组 JPOR vs DR ·小组 K
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比赛 #12·小组 F·比赛日 1·Jun 15, 08:00
SWE vs TUN
Estadio BBVA, Monterrey
已结束
SWE
Sweden
5-1
实际
TUN
Tunisia
预测 xG
2.54 - 0.82
主预测比分
2-0 (10.5%)
结果
✗ 未中
xG 溯源
V3 先验 → 5 个 delta 层 → MC σ
实况
SWE
TUN
V3 先验(基线)
2.33
0.82
L9局部校准(9b)
+0.000
+0.000
L10比赛状态(9c)
+0.000
+0.000
L11伤病影响(10)
L12教练深度(11)
L13关系动力学(12)
L13蒙特卡洛 σ (20k)
±1.62
±0.93
最终 xG
2.54
0.82
前 5 个比分
蒙特卡洛(20k 次迭代)最高概率比分
校验
1
2-0
10.48%
2
3-0
9.17%
3
2-1
8.86%
4
1-1
7.79%
5
1-0
7.40%
胜率分布
主胜 / 平 / 客胜
概率
73%
18%
主胜客胜
⚠ 边际提示
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模型叙事
自动生成的预测文本
AI
V3基准xG(含手工校准): Sweden 2.33 - Tunisia 0.82
  V3纯先验(剥离手工校准): 2.33 - 0.82
  V4.1 Layer 9b 局部校准: 主+0.000/客+0.000 (双方均未参赛→无局部校准(纯净先验))
  V4.2 Layer 9c 赛事状态: 主+0.000/客+0.000 (双方均无赛事信号(纯净先验))
  V4新增层: 伤病(主-0.027/客-0.018) 教练深度(主+0.003/客-0.003) 关系(主+0.233/客+0.020)
  V4最终xG: 2.54 - 0.82 (波动 σ主=1.62 σ客=0.93)
  V4.3 L15 平局偏见: 主胜73.5%→72.6% 平16.6%→17.6% 客胜9.9%→9.8%
  V4.3 叙事: collapse_away — 客队脆弱度0.61>0.4 + 主队xG2.54>1.5 → 客队崩盘叙事
  最可能比分(方向条件化): 2-0 (全局ML=2-0, 主胜ML=2-0, 平ML=1-1, 客胜ML=1-2)
  关键关系动力学:
    - Sweden教练变阵能力占优(Δadapt=0.35)
    - Sweden心理依赖(top3 clutch=48.8 vs 团队33.9); Tunisia心理依赖(top3 clutch=37.9 vs 团队32.1)
    - Sweden后20分钟威胁
    - Tunisia心态脆弱+教练刚硬=崩盘风险(脆弱度=0.61); Sweden心态脆弱+教练刚硬=崩盘风险(脆弱度=0.46)
战术链路复盘
本场提取 1 条战术链路 · 事件流溯源
审计
基线 xG
2.54 - 0.82
修正 xG
2.99 - 0.82
Δ 主/客
+0.45 / +0.00
重复打击链 · 1
7' → 96'·5 ev
conf 0.90
因果叙事: Sweden 在 7'-96' (89 分钟) 窗口内攻入 5 球 (7' Youssef Ayari / 30' Alexander Isak / 59' Viktor Gyökeres / 84' Anthony Svanberg / 96' Youssef Ayari) —— 这是"重复打击链"的典型:同队在短时间内多次破门,反映对方防守结构未被及时修正。密度达到碾压阈值,Layer 27 Crushing Mode 应触发但未必识别到这种微观序列。
学习信号: Sweden 此场展示了"多点开花/持续施压"模式 —— 后续预测应在该队对类似防守水平对手时,放大 final_xg 上限并扩展 σ_home。